从F1大赛看数据技术发展趋势

为期三天的2016F1中国大奖赛已经在上海落幕，梅赛德斯奔驰车手罗斯伯格获得冠军，实现本赛季开场三连冠。然而，与其说这是一场速度与激情的碰撞，不如说这是数据与技术的胜利。

“这是一场不折不扣的数字技术较量。”4月12日，《财富》杂志记者采访了 NetApp亚太区总裁Rick Scurfield，请他详细解读了数据竞赛及背后暗藏的技术趋势。

“只为那一毫秒的优势”

在F1这个圈子，最顶尖的20位车手们之间，最好和最差的差距不会超过0.5秒，有时，甚至只有0.001秒即可决定输赢。显然，这种对速度和敏捷性的要求，是赛事的决胜关键。

大部分F1车迷认为，赛事的胜负取决于赛车在大奖赛赛道中坡道和急转弯道的表现，但很少有人会意识到，这一赛事还是全球高性能互联计算机之间的角逐，而且，为了这一毫秒的竞争优势，各家车队无疑杠上了数据技术竞赛。

作为全球著名的数据管理和存储供应商，NetApp与索伯F1车队早在2007年就开始了相关合作。当时，车队急需一个用于比赛现场的可移动系统，这实质上是一个完整的移动数据中心，负责着现场数据的采集、存储、传输、分析等一系列任务。由 NetApp 和 Cisco 共同开发的 FlexPod 数据中心解决方案，很好地满足了移动数据管理的需求。无论是在德国寒冷的赛道上，还是在新加坡的热带天气里，或者极其潮湿或卡车轰鸣声震天的大风环境中，它都能可靠地运行。

在这种跨界合作中，那些造价高昂的赛车设备变身为智能设备。赛车上安装的100多个传感器，将提供上千个数据点，包括来自赛车的遥测数据、计时数据、视频数据、其他赛车的GPS数据等信息，都会实时传达到移动数据中心及欧洲工程本部。

“可靠性绝对是第一要素，NetApp 解决方案提供了在比赛中做出重大决策所需的速度和敏捷性。”索伯F1车队IT 主管 Magnus Frey解释道。“如果赛道上没有这个系统，那么几乎什么都不能实现。我们甚至不能安全地启动赛车。”

这种担忧并非多余。在2014年新加坡排位赛中，来自梅赛德斯AMG队伍的尼科-罗斯博格就曾以0.007秒的微弱劣势输给队友路易斯-汉密尔顿，在赛后谈到失利原因时，他总结为刹车系统更换的不恰当；再比如，2015年3月在马拉西亚的比赛中，红牛车队在炎热天气下遭遇了刹车片过热的问题，进而导致成绩大幅下滑，因此，车队此次在F1中国站开赛前更换了刹车片，以期提高比赛成绩。

“从指挥中心来看，后端通过数据中心去做数据的分析，同时，前端的操作，无论是帮助赛车进行管理、换轮胎、加油的人员，他们同样是依靠着指挥中心所产生的精确的数据去运作。如果他们拿到的这些信息与策略是不正确的，对于他们而言则是一种错误的指挥，并因此导致一个比赛的失败。”在Rick Scurfield看来，F1比赛已经成为以数据为驱动力、而不是燃料为驱动力的赛场，“数据分析将帮助F1车队根据不同的赛道制定不同的策略。”

以数据驱动设计创新

对于任何一个F1车队来说，每年至少将产生20TB左右的新数据，而且仍在逐年呈现上升趋势。如此众多的数据，如果仅仅用于提高比赛成绩，似乎还没有挖掘出社会价值，那么该如何发挥更大效用呢？一个顺理成章的价值思考在于，利用数据分析中发掘的需求点，不断促进赛车乃至汽车设计生产的完善。

以索伯F1车队为例，工程师每年基本上都会根据赛道数据、赛中各项指标、比赛成绩，以及全新的赛事规定，开发和生产全新的赛车。每年的4月份，工程师就会着手进行下一年的概念设计，使用CAD系统开发6000-7000个不同的赛车组件。“当我们根据赛道差异进行调整、根据最新比赛数据定期升级设计元素时，实际上，我们几乎每两周就能够制造出一台经过改良的全新赛车，并将其投入比赛。”索伯F1车队IT 主管 Magnus Frey表示，数据技术的发展已经进一步缩短了设计、生产与需求之间的时间差，而这无疑将大大提升车队的竞争能力。“高效的 IT 确实能够帮助车队进行竞争，并能够使车队对赛车的直接投资产生最大的效果。”

这种说法也得到了Rick Scurfield的认可。据他介绍，NetApp在索伯F1车队中的应用，已经开始大规模地反哺到整个汽车工业。“在电动汽车的应用里面，有大量的应用都是跟数据息息相关的，像汽车里面的无线连接、汽车的GPS卫星定位系统、汽车驻停系统等等……所以，未来的新型汽车（比如特斯拉）就像是一个移动的数据中心，处处体现出数据管理的重要性。”这些数据和应用在给驾驶员与乘客带来很多便利的同时，至关重要的是，这些数据将被收集、返回给汽车制造商，帮助汽车制造商在未来研发的过程中更好地提升设计，进一步满足用户的需求。

在汽车制造行业，无论是研发中心、还是工程系统部门，在对汽车优化设计的时候面对着大量的数据集，研发、工程及设计人员访问所有的这些环境里面的数据，就可以看到汽车是如何有效规划它的速度、尺寸等等，以帮助对整车进行优化测试。“推演到整个制造行业，例如高科技、半导体等行业，其实都需要工程部门、研发部门快速访问和应用这些复杂的数据集，帮助客户进行良好的高性能产品的设计。”Rick Scurfield表示。

数据技术新趋势

事实证明，数据管理就像“点石成金术”一样，开始越来越多地贯穿在众多企业、机构运营、决策的过程中。

在应用过程中，市场也越来越多地呈现出对简单性、易管理性和更高经济效益的需求。比如，在索伯的案例中，车队采用了NetApp的融合基础架构产品——FlexPod，这种融合性的产品将帮助用户最大限度地减少繁琐的硬件集成的工作，同时提高IT响应企业业务的速度，降低了总计算成本，和大多数技术一样，这也是未来的必然方向。

同时，F1比赛以毫秒竞速为核心的特点，恰好反映出了闪存技术、云技术正爆发出颠覆性的力量。过去，由于闪存的高成本，企业只能小范围的使用。但随着闪存定价的下降趋势，闪存有望实现在主流应用程序中的全面推广，越来越多的企业将通过部署闪存产品来促进业务的发展，真正的纯闪存数据中心也会出现。

此外，由移动数据中心为信息触角、总部数据中心为分析保障的形态，使得车队能够充分结合赛事地点的特点进行数据管理。而要在任何一个赛事国家和地区实现数据自由流转，就必须依据公有云及私有云等多种方式。企业希望借助公有云策略来补充私有云策略，跨各种云资源实现无缝数据管理成为一项非常关键的能力。显然，企业只有具备这种能力，才有可能既不会带来新的风险和繁琐的条款，也不会失去对企业业务和重要信息的控制，数据管理创新将成为云安全性和控制权的重要手段。

事实上，混合云已经处于飞速发展之中。根据Sandler Research公司调查发现，从2014年至2019年，混合云市场的复合年增长率将达到29.22%。说起这种高速增长的趋势，Rick Scurfield颇为乐观，“我们为什么会对未来充满兴奋，因为所有的这些业务都是和数据相关的，数据的重要性毋庸置疑，对这些安全、有效、可靠的数据加以管理，会对所有行业和客户产生重大影响。”(财富中文网)