音乐版权不垄断了，推歌算法如何演进？
2021-09-05 17:00
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近期，音乐软件Plexamp大规模升级，新功能“Super Sonic”最受关注，它能利用庞大的神经网络从“声音”上对用户歌单中的歌曲进行分析，完成新内容的个性化推荐。长期以来，“国内推荐系统的体验不如国外”的声音一直层出不穷，加上平台不再能垄断音乐版权，它们在做出什么努力实现个性化推歌的演进？ | 相关阅读（音乐先声）
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南城樵夫
研究资源分配和市场机制
我们平时用平台软件听音乐，在给定的选曲之外总能听到更多符合自己兴趣的音乐，其中一个重要的原因就是算法推荐，平台凭借自己拥有的音乐版权对海量乐曲进行存档和分析，对用户常听的乐曲提取出一些共性特征，作为后续推荐的基础，进而能为用户打上鲜明的标签。不过这当中一直存在着数据隐私的悖论：用户本身是不愿意把个人数据分享给平台的，但又渴望得到平台的定向服务，而在日常听歌的过程中有意无意地释放了自己的偏好，而在音乐版权不在垄断的情况下，用户将获得更大的自主权。
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