黄奇帆：数据交易所必须由国家管理，应将部分收益返还给生产者

中央财经大学教授邢会强不久前也对数据交易提出了自己的看法，他认为，当下我国的大数据交易所仍面临的困难主要是五大方面：

一是市场因素。数据的黑市交易盛行，黑市交易买数据不需要个人同意还更便宜，驱逐了白市的交易。数据寡头也破坏了市场的生态，一些原始数据的拥有者没有动力参与市场。

二是数据自身因素。数据主体多元，私人性、公共性共存，一条简单的数据涉及很多主体的信息。数据具有可复制性强的特性，谁用都不减少效用。不仅如此，数据还具有动态性，数量不断变化，可衍生加工。因此，数据自身的特殊性很难比照传统动产进行交易。

三是标准因素。虽说“数据是大数据时代的新的石油”，但数据有很多标准，想要建立统一标准需要很长的时间。

四是法律因素。法律对个人信息的保护，有利于减少公开的违法交易，对非法出售、非法提供、非法获取个人信息，都规定了法律责任。执法部门能够打击数据的黑灰产，但执法成本很高。此外，执法部门的弹性执法，让从事数据交易的企业和从业人员没有安全感。数据确权的问题目前尚未解决。

五是技术因素。时下，大数据领域的很多技术还不成熟，比如区块链技术、隐私计算技术等。

现在数据交易的规则还处于早期阶段，法律规范出台的越早越好。