首次开源这一强大算法，我们向Meta致敬

跟据微软老领导张宏江博士的观点，现在的AI等于算法+数据，其实按我的观点来看，还有一个算力。早年在微软做语音识别内核研发的时候，还是HMM这些主要通过数学和算法来实现的简单AI。后来随着计算机硬件水平的大规模发展（当然也不能忽略海量数据可以用来学习），神经网络及深度学习逐渐成为行业主流（可怜我当年在内部第一个做出神经网络的语音识别算法跟玩具一样没人理我）。随着行业的发展，我们看到很大中国的AI公司异军突起，这里面除了有很大一部分原因是中国市场有其他地方难以达到的海量用户数据可以用来训练模型。Meta算法及模型开源，当然对促进行业发展大家相互学习是一件好事，但是从实际效果看，小型创业团队因为算力及成本的原因，其实也用不太起这种AI的能力。拥有足够财力的AI公司，其实各自选型和认知上仅有些许区别，更多的仅仅是参考谈不上改变行业。