复旦团队发布国内首个类ChatGPT模型MOSS

中国做类chatGPT面临比美国更大的挑战：

1、合规，如何避免恶意提问、胡乱回答、避开敏感问题、生成谣言、侵害版权，这几个问题要解决不是一般团队能搞定的。

2、算法，老实说国内绝大部分算法都是开源软件上面改改，GPT最近版本是闭源的，要在算法上超越美国是不容易的，毕竟我们的教学科研环境口头支持创新，实际是不鼓励创新的，对少数派意见容忍度很低。

3、数据，国外可以对全球所有公开数据进行训练和对比，而国内主要集中于汉语数据，在多样性上差距很大，靠着政策可以守住基本盘，但要突袭欧美基本没戏。

4、疫情，三年疫情中断了不少和欧美的学术交流，在技术上有明显被被拉大差距的趋势。闭关锁国的保守思维时而沉渣泛起。

5、算力，短期内问题不大，长期美国的无理制裁还是会拉大算力差距。中国前几年在挖矿算力是世界第一，现在已经归零。如果有合理的制度设计，中国人的勤奋是有可能在算力领域继续突破。

6、社会训练，谁先发布，谁就能获得更多的用户反馈数据，谁就能更好的迭代。未来中国高端用户心甘情愿的社会反馈将被chatGPT掳走。而中国的类chatGPT短期内只能获得中低端用户的反馈优化。

自ChatGPT开始在全球范围内再次掀起一场人工智能热潮之后，国内的科技公司和各团队也在迅速跟上。目前可以知道的是，几个科技大公司差不多内部都在研究相关项目，看起来比较快的百度，已经推出了文心一言，跟各个媒体开始合作。

如今复旦也推出MOSS，属实让人意外，虽然大家常说产学研一体，但是国内对技术迭代最为热情的可能还是企业，如今有高校在这方面领先，还是值得期待的。

国内游戏界最大变革时期已经来到

没想到中国版的首个ChatGPT竟由复旦大学邱锡鹏教授团队开发，狠狠打了两种人的脸。
1、BAT、今日头条等中国AI巨头，高薪养了那么多的高级专家，结果被一个邱教授团队打败，这个团队一年的薪水估计都不够这些AI巨头养的一个AI高端人才。巨头老板和HR该给自己一记响亮耳光。
2、邱教授从本科开始就是土生土长的复旦人，没有任何海外名校培养经历，那些天天嘲笑中国高校土鳖的该给自己一记响亮耳光。
邱教授的研究成果尚缺大量的数据和算力，如果复旦及相关政府主管部门没有加快帮他解决这些问题，这记狠狠的耳光该扇给自己！

国内在，chatGTP出现后，每天说这个用了，那个用了，但是，前几天官网说，这个软件是有服务范围的，我真的不知道国内用户是怎么用上这个软件的，有没有高人能告诉一下，在国内怎么能用上这个东西？