英伟达为大模型推出E级AI超算，将带来哪些变革？

人工智能刚火起来不久，市场对GPU的关注就已经开始了。当时有分析认为国内GPU厂商与美国同行之间的技术差距大约为10年。结果这10年还没来得及缩短，英伟达就在短短几个月后推出了技术含量更高的GH200 Grace Hopper超级芯片，简直令人措手不及。

从OpenAI的 ChatGPT横空出世，再到英伟达超高端的GPU突然推出，不难发现都是美国的公司在引领技术前沿。而细想一下，两者除了有明显的上下游关系之外，更是一环扣一环的逻辑链条。是什么机遇巧合才能让这些公司可以做到这般默契，把业内人士认为需要几年甚至十几年的时间来做研发的技术分工明确地搞了一次接力赛？

是的，我就是怀疑这一切的核心并非是什么商业竞争行为，而更像一场国与国之间的“掐脖子”运动。脑洞再大一点，上述公司也许早就有了相关技术，不过是等着某个时机按顺序发布而已。但即便这是一场阴谋又怎样呢？毕竟现在技不如人已是现实。

接入就是末日的开启。

接下来每个公司和个人都应该熟悉人工智能，否则就有可能失败。

全球制造业的产业规模达到50万亿美元，涉及1000万家制造工厂，无论是芯片制造工厂、电动车或者是电池工厂都必须要数字化，这样有利于部署人工智能，用于构建自动化业务。

全世界都在接纳超计算和人工智能，因此，只能跟上不能掉队。

被人掐脖子是好事，只有在生死的时刻，一个人，乃至一个国家才能爆发出真正的力量，我相信发展中国家的崛起是一个大概率事件，任何国家的阻挠，都是向上突破的动力。是生存还是死亡，我们拭目以待。