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马斯克xAI首个研究成果发布

2023-10-22 16:00
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马斯克的xAI,首项公开研究成果来了!共同一作之一,正是xAI创始成员、丘成桐弟子杨格(Greg Yang)。这次的新论文,重点探讨了“如何训练无限深度网络”。 | 相关阅读(量子位)
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东木

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执大象 天下往

说起杨格,首先要提的是他的老师丘成桐,这位“一个人顶哈佛半个系“的”数学皇帝“。而正是丘成桐的推荐,杨格从哈佛毕业入职微软,并在今年7月马斯克创立xAI研发团队成为重要一员。如今xAI重磅面世。杨格也随之为更多人熟知。

马斯克与OpenAI情节很深,因此组局xAI“钻研宇宙本质”,马斯克是志在必得。他组建的团队,每个人都非比寻常。在微软期间,杨格的重要成果之一就是持续开发 “Tensor Programs”框架,用GPT-3对所提出的超参数迁移方法进行了验证。可以说在GPT发展过程中发挥了举足轻重作用,收获颇丰,而加入到xAI战队更是如鱼得水,成绩斐然。

按照马斯克的说法,“xAI 的目标是建立一个正直的 AGI(通用人工智能),它的首要目的就是试图理解宇宙。“基于这样的目标,xAI 似乎更专注于回答深层次的科学问题,而不是与 OpenAI、谷歌和微软正面竞争来创造消费级 AI 产品。而杨格专注于 “如何训练无限深度网络”,可能也正是xAI所需要的。

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