Sora之父：文生视频领域正在进入一个新的范式转换阶段

OpenAI在这场AI革命中近乎灯塔般的存在。之前Sora的横空出世，给赛道选手致命一击，好在选手们都在调整状态，迎头赶上Sora，至少不要落得太远。因此Sora之父Aditya Ramesh关于文生视频领域正在进入一个新的范式转换阶段的演讲，可以说关乎着文生视频未来的走向，而对生成模型过去几年中的发展以及未来的发展方向的探讨无疑能让同行们吸收能量，获得突破的机缘。

Aditya Ramesh 介绍了 OpenAI 视频生成团队的研究成果，包括 Dalle 1、iGPT 和 CLIP 等模型，并分享了他对这些模型的观察和思考。在Ramesh 看来，Dalle 1 是一个有趣的项目，但它并不是从视觉世界中提取智能信息的关键路径。相比之下，CLIP 模型通过学习文本与图像交集中的内容，能够更高效地提取图像中的智能信息。而Dalle 3 的研究结果，即通过使用更详细的描述和优先考虑数据中学到的内容，可以提高模型的训练效率和生成能力。

谢赛宁与Ramesh问答环节， 让人们了解到 OpenAI 在招聘策略、长期研究目标以及对高等教育角色的看法等问题。OpenAI 的招聘策略注重潜力和多样性，同时专注于设定长期的研究目标，并为研究人员提供足够的计算资源。Ramesh对网络视频对 AGI 发展的重要性以及未来的研究方向的看法是，现有的网络视频数据可能已经足够支持目前的研究，但未来需要探索新的数据源和感官媒介来帮助实现 AGI 的目标。Ramesh的演讲并引发的讨论，对于关注人工智能和生成模型的研究人员和从业者来说，无疑是个启发。