iOS端打车比安卓贵引热议，各方回应

大数据杀熟的话题中，相同商品的价格差异，我们的语言体系中，大致是“讨价还价”、“看人出价”等等，西方经济学术语中是Price Discrimination，有翻译成为“差别定价”，或者不太友好的“价格歧视”......

具体一点说，一级差别定价，是对每一个消费者，都索要他对某商品的保留价格，即消费者为一件商品所愿支付的最高价格；二级差别定价是对同一商品或服务的不同购买量索取不同价格，分段定价，这个边际成本、综合成本、消费者边际满意度等相关；三级差别定价，是根据需求曲线的不同，将消费者分成两组或更多组，并对不同组索取不同的价格。

基于“生产者定价体系”延伸开来，其实，价格的形成，是“商品<=>资金”动态等式中三方确定的，除却一般的成本要素等，他还包含购买者的支付能力、价格敏感度、时间急迫度、时间价值、商品在其所关注事项中的权重等等N多辅助信息......

价格的形成，除非是政府类机构强行界定，但凡有市场化基因在，自人来有交易以来，从来都会存在“差别定价”、“差别价格交易达成”......

只是，以往的价格歧视交易达成，大都是个体对个体、个体对小范围商家等；其实，因为差别定价、差别价格交易达成所产生的争议，从来就有，只是小范围产生、小范围化解了.......

数字经济的发展、成熟和庞大，形成了个体对单一庞大商业体的交互；本来能够自生自灭的个体与个体争议的小火苗，汇在一起，也就有了熊熊燃烧之势，也就成了显著的社会话题......

所以的，这不是科技的错，更不是商家或者消费者的不对，这是商品经济的本来，是固有属性，这是新的商品经济领域的供应、需求间建立新的纳什均衡的过程。

面对这类现象，治理体系和治理能力的着眼点，不是只盯住商家的定价策略不放，也不是盯着消费者端的诉求合理与否，而在于建立一种新的均衡和平衡......

1，数据和算法，让商业社会梦寐以求的价格歧视成为可能，但与此同时，它触发了每个人心中最原始的道德模块：公平。没人喜欢“大数据杀熟”——无论是被“杀”的苹果用户，还是被默默贴上“穷人”标签的安卓用户。
2，十年前，科技思想家们曾向我们勾勒大数据时代的美轮美奂，十年后，倘若如今这般模样就是“大数据时代”的全貌，那么它无疑让人感到boring。我不知你有没有这种感觉，就是“大数据”和“人工智能”一点也不神奇，甚至相当笨拙，笨拙到人们不再赞叹它提供的便利，而是开始质疑算法的势力。
3，面对质疑，滴滴这样的大公司该怎么做？除了监管部门的干预，最正确的回答是：尽可能提高算法的透明度，把算法放到阳光下，而不是用一句模糊的“基于XXX等因素的综合计算”带过。当然，这是最正确的回答，但在竞争对手频现的情况下，这也是最苍白的回答。

作为亲历过这一现象的消费者，这应该并不是苹果税，这并不在苹果服务的收费范畴，苹果确实不能背这锅。而苹果机打车比安卓机贵这种情况确实是存在的，不仅如此，就连安卓机之间，也是华为高端机打车要比低端或者老旧安卓机要贵一些。

不要低估我国互联网企业对大数据的处理和应用程度，大数据杀熟不仅限于打车，就连定酒店，也听闻不同机型价格不同.....让人感叹这真是千般套路，躲都躲不过。