人脸识别国家标准征求意见：不得强制刷脸、预测偏好

不管是基于商业便利性还是治理的便利性，“脸”都是好的工具。
人脸使用场景，一般可以分三类：
一是人脸验证，例如机场、车站的人证比对，手机的人脸解锁，这是核对身份式刷脸。
二是人脸辨识，例如各种需要刷脸的门禁，这是识别身份式刷脸。
三是人脸分析，例如人流统计、体温检测、图片美化等这是个性式刷脸。
刷脸场景已然无孔不入，用户也大多甘之如饴，法律完善的也只是刷脸的程序：
一是，让你“被刷脸”时更体面：让你知情又同意。
二是，给你提供“拒绝刷脸”的替代方式：别的身份识别方式。
三是，禁止让你的脸“成为工具”：不得进行用户画像。
但是，依照《个人信息保护法》（草案）的规定，人脸信息总的使用要求是“除非为了公安安全所必需，否则不应使用”。包括新国标征求意见稿，也再次确认人脸识别“不应用于除身份识别之外的其他目的”。
这提供了一个实质性问题，那就是刷脸的场景本身到底有没有限制，以及谁来限制？因为一旦刷脸功能已经存在于具体场景中，就会让用户陷入“便利性陷阱”，一般人也不太可能思考刷脸是否必要的问题，毕竟谁会轻易拒绝方便呢？

青春是打开就合不上的书

在数字化社会，就目前看来，人脸识别的滥用，造成的数据安全问题可能是最明显的。据比较权威的机构统计，到2024年，全球面部识别市场规模达70亿美元，这给我们提出了一个严峻的问题：人脸识别的正当性边界何在？

人脸信息一旦被搜集就可能被永远保存。随着时间流逝和信息控制者更迭，这些人脸信息被泄露、滥用的风险不可避免。监管自然会首先注意到这个领域并予以规范。

这个应该尽快出台，目前人脸数据滥用严重