当人们谈及人工智能时往往会提到OpenAI、微软、谷歌甚至亚马逊和中国的百度，但一家巨头却被遗忘——蓝色巨人IBM。

这家公司正在借助人工智能重新焕发光彩。

不久前，IBM发布了第四季度财报。财报显示，公司去年第四季度营收略微好于市场预期，同时公司对于今年全年营收增长预估高于市场预期。人工智能业务对IBM的收入增长提供了动力：其生成式人工智能业务（包括实际销售额和各种产品的预订额）在第四季度几乎连续翻了一番。

公司首席执行官克里什纳（Arvind Krishna）在声明中提到该公司的人工智能平台时表示：“客户对人工智能的需求正在加速，我们的watsonx（IBM最新的AI和数据平台）和生成人工智能业务从第三季度到第四季度大约翻了一番。”他还在财报发布后的电话中还透露：“与我交谈的每个客户都在询问如何通过人工智能提高生产力并管理技术堆栈。

但这或许与IBM在人工智能上的投入不成正比。

回顾人工智能的历史，世界公认的人工智能研究诞生在1956年。当时的达特茅斯会议宣告了人工智能成为一门学科，IBM的Nathaniel Rochester教授与信息论的创立者香农博士，人工智能宗师John McCarthy和Marvin Minsky一起参会，由此确立了IBM在人工智能研究领域先驱的角色，并研发出了第一套能够实现机器学习的系统。

IBM在人工智能的道路上成为先驱。早在2006年，它就启动了Watson项目。其目标是在自然语义下实现复杂的人机问答。这听上去就是当下的人工智能大模型产品：用户可以以日常语言向计算机提问，无需将其转换为代码，即可获得专业的、可理解的回答。这听上去简直就是现在的人工智能大模型，不过IBM将这种问答聚焦在最复杂的医疗领域。

但此后Watson的进展并不算顺利。IBM在2015年4月推出了Watson Health。其采用IBM 的人工智能平台 Watson，用于解决医疗保健问题。令人惋惜的是，在健康领域努力多年后，2022年Watson Health被以10亿美元价格出售。

实际上，蓝色巨人对于人工智能的考虑远比我们想象的要多。IBM中国系统开发中心首席技术官孟繁晶此前在接受《财富》专访时表示：“我们内部有一个AI伦理委员会，审查相关所有工作，我们决定做审慎的AI技术，也就是有所为有所不为。一个典型例子是，IBM做了一个决定，虽然人脸识别技术可以解决很多问题，但是因为我们没有办法确信它将只被用在向善的方面，所以我们放弃了人脸识别相关的所有研究工作。”

宣布放弃人脸识别业务时，克里什纳表示：IBM 坚决反对，也不会容忍使用任何技术来监视大众、种族定性、侵犯基本人权和自由、以及从事任何与我们的信任和透明度价值观和原则不一致的目的，包括其他公司提供的人脸识别技术。这种态度在AI野蛮增长的时代实属难得。

IBM在大模型领域的产品是watsonx，这是IBM花费三年多时间研究开发的平台。蓝色巨人在开发watsonx时甚至构建了代号“Vela”的AI超级计算机，研究构建基础模型的有效系统架构，并在发布watsonx之前构建了自己的模型库。该平台包括 watsonx.ai、watsonx.data 和 watsonx.governance 三个关键组件，共同构成了一个完整的AI生命周期。“我们一定要去保证整个AI全生命周期是合规的，保证数据是安全的。”孟繁晶说。

应该说，蓝色巨人从来没有缺席任何一场科技竞争，尽管它每次都不一定能够成功，但值得一提的是，IBM将伦理观作为考量一项技术是否应该被继续开发的重要要素，并非一味追求技术本身的先进性，这正是中国公司们需要思考的问题。（财富中文网）