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  • 人工智能的新功能:帮助退役军人找工作

    Jeremy Kahn 2020-11-17 03:30 发现相似文章

    查尔斯•劳曾经于美国空军预备役部队服役超过38年,当前正在现役部队中担任军士长的职务,他打算退役后在地方找一份工作,但考虑到上一次在地方上求职已经是19年前的事情,他对自己能否如愿以偿感到非常忐忑。在谈及求职时,劳说:“找工作不是一件容易的事情。首先,要想好自己下一步做什么,然后还得学着跟地方单位打...

  • 人工智能如何帮助美国应对教育危机

    YJ Jang 2020-07-22 03:30 发现相似文章

    目前,美国的教育行业面临危机。美国老师工资低、学校融资与财产税挂钩、缺少全国统一的课程表,这些因素导致美国的初级教育一盘散沙。今年的新冠疫情则让这种情况进一步恶化,老师们措手不及,无奈只能远程授课。在高等教育领域,即使在新冠疫情爆发之前,学费高涨已经导致入学人数减少。新冠疫情只是加快了这个趋势。图片...

  • 退役军人,求职有道

    Anne Fisher 2011-08-17 01:52 发现相似文章

    亲爱的安妮:我对您在6月10日的一篇关于如何在漫漫求职路中保持昂扬斗志的专栏文章非常感兴趣,因为我最近一直在帮助一位好友找工作。五个月前,他刚刚退役,从阿富汗回国。他在部队中接受过高级计算机培训,但这似乎并不能帮他找到工作。我认为,或许他需要改写一下简历。还有另外一件事:他服役前曾有过一份工作,但在...

  • 怎样找工作

    Jia Lynn Yang 2009-06-12 08:56 发现相似文章

    找工作很难。但能被雇用的人不一定是最有关系的人,而是最有创意的人。本文将介绍一位天天记录所吃食物的人、一位Twitter网站的求职者和一位发掘“隐性求职市场”的求职者,看看现在怎么做才能搞定摄影:Andrew Eccles作者:Jia Lynn Yang罗伯·斯帕尔诺(Rob Sparno)最近做了...

  • 人工智能如何帮助人类延长寿命?

    ALEXA MIKHAIL 2024-07-11 03:30 发现相似文章

    MICHAEL BUCKNER—GETTY IMAGES关于人工智能将如何掀起医疗保健行业的革命,有各种各样的猜测。医疗健康领域的思想领袖们迫切希望看到,人工智能如何最大程度减少医疗保健从业者的倦怠和人手不足问题。有人正在探索除了在诊所内的应用外,人工智能如何为日益增多的老龄化人口提供支持,减少慢性...

  • 领英即将推出新平台,帮助自由职业者寻找工作

    Andrew Marquardt 2021-02-27 03:30 发现相似文章

    新冠疫情已经让许多办公室职员成为远程工作者,即使疫情结束,这种情况仍然有可能持续。领英(LinkedIn)希望利用这种新的现实,开发一项能够帮助自由职业者寻找工作的新服务。借助Marketplaces(大市场)这项新服务,企业可以雇佣到自由职业者并为其支付报酬。科技新闻网站The Informati...

  • 找工作的6个秘诀

    Anne Fisher 2008-09-01 05:46 发现相似文章

    很多丢了工作的人急匆匆地马上开始寻找新工作。这通常是错误的。作者:Anne Fisher这是完全自然的反应:你丢了工作,慌了手脚,立即开始给自己的关系网打电话、发电子邮件,并且应聘互联网上的招聘广告。而你的麻烦是,匆忙行事不可能让你找到理想的工作。这个道理很容易理解,就像上述的一连串反应很容易被别人...

  • 人工智能如何帮助海洋运输业减少碳排放

    MEGAN ARNOLD 2023-10-24 03:30 发现相似文章

    你的汽车。智能手机。柜台上的一串串香蕉。这些商品很有可能都是通过船舶运输到你所在的市场。世界经济论坛(World Economic Forum)表示,全球约90%的商品通过海洋运输。虽然汽车和卡车行业正在持续减少碳排放,但巨型集装箱货轮依旧是一个主要污染源。联合国下属的专门机构国际海事组织(Inte...

  • 帮助海地,帮助自己

    Patricia Sellers 2010-01-27 03:00 发现相似文章

    作者:Patricia Sellers在前两天的《纽约时报》(New York Times)上,尼克•克利斯多夫(Nick Kristof)发表了一篇名为《人类最基本的乐趣:食物,性和给予》(“Our Basic Human Pleasures: Food, Sex and Giving”)的专栏文...

  • 人工智能帮助奥运会冷门项目获得更多关注

    Ryan Hogg 2024-08-06 03:30 发现相似文章

    人工智能生成的精彩瞬间回放,让击剑等冷门项目受益匪浅。图片来源:Al Bello/Getty Images今年巴黎奥运会期间,当你在刷社交媒体或看电视频道时,你可能比平时更关注一些不太常见的比赛,例如紧张的击剑比赛,或者69岁的澳大利亚马术选手玛丽·汉娜为争夺金牌所付出的努力。他们可能要感谢计算巨头...