1911年，英国的矿工们开始把金丝雀带入矿井。这些小鸟对一氧化碳非常敏感，微量的一氧化碳泄露就会让它们焦躁、啼叫甚至死亡。所以，一旦井下的金丝雀表现异样，矿工就得知危险来临，会迅速逃离矿井保命。直到上世纪80年代，还有200多只金丝雀在英国的矿井里“服役”。最终，它们被电子瓦斯报警器替代。而“矿井中的金丝雀”也成为警告信号的隐喻，一直沿用到今天。

这次新冠疫情爆发，我们开始思考一个问题：在这看不见的威胁之下，是否也存在一只“报警的金丝雀”，只是我们尚未注意它？

答案是肯定的。而且这个报警使者并不一定来自物理世界，而可能存在于数字空间。我们的编辑Aaron最近报道了一个鲜为人知，但是事后看却无比重要的商业新闻：

2019年的最后一天，加拿大一家创业公司的员工们正准备庆祝新年到来。他们开发的人工智能预警系统在一旁工作着。这时，一条来自中国的新闻触发了预警，其中提到了武汉发现不明原因肺炎。这家多伦多的公司名为BlueDot，他们的预警系统每天能够过滤包含65种语言在内的10万余篇文章及网贴。在收到AI预警之后，公司的员工发现不明肺炎与2003年爆发的SARS之间存在相似性。

公司员工随后切换至另一系统，对数十亿名航空旅客的出行记录进行了分析，找出了全球范围内最容易受该种不明疾病扩散影响的城市，并向卫生这些区域的主管机构和客户发出了警报。这种疾病后来被命名为新冠肺炎。此刻，新冠肺炎累计确诊病例已近250万例，波及全球185个国家和地区；死亡人数突破17万。

另一个更值得注意的预警者来自波士顿。波士顿儿童医院的约翰·布朗斯坦恩也创办了一个人工智能预警系统。与加拿大公司不同的是，他们还会实时检索一些开放的专业论坛。而正因为他们扫描了国际传染病学会旗下一个名为ProMED的医学预警论坛，这家公司的系统比BlueDot还要早一天发出病毒预警。

如果不考虑时差，这也就是我们李文亮医生对外发出防护预警的那一天。因感染病毒而殉职的李医生最后也因此被追认为烈士。今早，他作为疫情期间的英雄登上了《财富》全球最具影响力的人物榜，并且排在第一位。

第一次互联网爆发时，人们曾经担心数字空间信息的无限膨胀会压垮我们消费信息的能力。而自然语言处理和人工智能算法等技术的进步，已经让我们挖掘新闻和知识的能力进入了一个全新的阶段。

但是，我们不能误以为算法就是那只“金丝雀”。不完全准确。真正的金丝雀应该来自人类可靠的信息源，其中包括那些负责任的新闻报道，以及严谨专业的医生预警。没有他们可靠的信源，仅仅靠社交媒体情绪化的公众信息传播，人工智能不仅不能准确预警，甚至可能误报。

Google公司2013年就曾关停过一个季节性流感预警项目。这个系统基于普通用户搜索数据。但是由于Google同时又在引导用于进行定向搜索，从而导致系统陷入错误的正反馈，而最终误报疫情。最新的技术很容易就能判断文字中的Corona指的是病毒还是一种墨西哥的啤酒，但是却很难判断这段文字的可信度有多高。

所以，在我们仰视机器算法的同时，不要忽视了全世界范围内那些有责任感的专业人士。是他们的专业精神和无私付出，让我们有机会能够领先于病毒的传播而进行自我保护。就像矿工在数百米的地下，聆听着身边的鸟鸣；我们也需要听到他们的预警，那些随时有可能被淹没的声音。（财富中文网）