AI聊天机器人ChatGPT正在全球掀起一股超级旋风，无论是否用过这个软件的人都无法摆脱其看似无所不在的影响力。关于ChatGPT是否仅为升级版搜索引擎、是否会取代大量的工作岗位（尤其是知识型工作岗位）以及是否会导致“强者越强，弱者越弱”等方面的争议，则在持续发酵。

众说纷纭之际，ChatGPT背后的开发商OpenAI在2月5日也发话了，该公司首席技术官Mira Murati表示，“现在需要监管机构进行介入，以防止ChatGPT等生成式AI系统对社会产生潜在负面影响”。而围绕如何看待ChatGPT的影响，“财富Plus”的用户展开了精彩讨论，我们选取了其中一些展示如下：

@新媒沈阳

清华大学新闻学院教授、元宇宙文化实验室主任

关于ChatGPT以及近期科技发展的思考：

1、最近是ChatGPT的社会测试使用期，大家在使用中去逐步挖掘一个相对比较强的AI的应用潜力和应用创新。例如考试，在某些领域，ChatGPT相当于211高校中等偏上的本科生水平。预计Bing上线新功能之后就会逐步进入大规模实际使用期了。

2、ChatGPT不是搜索引擎，但做好了绝对能替代搜索引擎，毕竟搜索引擎Yahoo都出现28年了，技术的改进并没有质的突破，还是停留在pagerank层面。ChatGPT可以深入到语义层面，可以形成一个篇章结构，也就是微观语法，宏观大义做了很好的结合，使用面就很广了。显然，ChatGPT不仅仅是引擎，而是脑，即AI大脑。对搜索引擎来说，是高维的不同品类。

3、目前ChatGPT已经暴露的最严重的两个问题：在功能上，错误的信息源将会输出错误内容，ChatGPT甚至有可能成为谣言之源，这是需要改进的。另一个问题是使用中的，当AI能够代替人脑的一部分思考，人脑的思考价值性就被抵消了一部分。在教育中使用，还怎么训练学生的思维能力，如果教育无法优化教学效果，人类怎么去培育新生代？目前来看ChatGPT有点抄人类的后路，先把青少年学习给AI大脑化，这比计算器对数学教学的影响要大很多，人类面临着一个重大而震荡的适应期。

4、ChatGPT为什么能跑出来，给我们的一个启发，就是我们原来很多大模型都是热衷于报参数多少，似乎参数越大自己越猛，其实参数大小只是跟投入的资金有关。而在参数之外很重要的是工程调优，特别是在实际使用过程中的优化，ChatGPT这种海量用户一旦形成，其优化也将日臻完善。现在看来AI=黑盒算法+智能反馈，把算法和工作量庞大的反馈做好了，AI质量就上了一个大台阶。如何坚定研发信仰，持续投入，不断优化，让自己的东西在微创新中惊艳众生？我们自己在这方面也还有很大提升空间。没有路的地方就是新路的起点。

5、AI看来先革脑力劳动者的命，后革体力劳动者的命，这和大家以前的理解不太一样。元宇宙里面的进化速度更快，真宇宙物理世界进化更慢。

6、Starship近期将静态点火，如果点火成功，意味着二代星链卫星很快可以上天，三五年内手机在全球任意地点直接可以接收卫星信号，将是互联网接入的一场革命。

7、以Damus为代表的Web3.0应用正在逐步走入大众，Web3.0今年可能出现亿级用户产品。美国新的技术突破进展超乎想象，既有硬核技术突破，也有互联网模式创新。Damus代表的趋势是尊重个人绝对隐私，去中心化参与，这股潮流现在可能不一定是主流，但未来有可能势头非常猛。

8、技术发展是动态的，你在发展，别人也在发展。0到1的颠覆式创新需要法治化、市场化、国际化的支撑。1到100的创新需要知识的劳动密集型群体、良好的产业规划、广阔的市场空间等要素。

@朱岩梅

华大基因集团执行董事、执行副总裁

近日，来自OpenAI公司的新型AI聊天机器人ChatGPT，俘获了全世界的想象力，OpenAI也确实不是一家寻常的公司。它是2015年由一群科技领袖，包括奥特曼（、和埃隆·马斯克、彼得·泰尔（《从0到1》作者）、里德·霍夫曼（Linkedin创始人）等人创办的，目标是确保人工智能不会消灭人类。起初它是一个非营利性的研究实验室，就像美国其他著名的研究机构如Broad Institute、SETI。2018年马斯克宣布退出。2019年，OpenAI宣布重组为一家“有限盈利（capped-profit）企业”，并接受了微软10亿美元的投资。传闻估值已达290亿美元，弄得奥特曼赶紧出来表态降温，呼吁不要过度炒作，但似乎效果不佳。

里面有个词：“有限盈利（capped-profit）”，什么意思？很多人可能都第一次听到这个词，于是我问了下ChatGPT，得到如下回答，标准的“ChatGPT式”回答（以后这可能会成为一个习惯用语）：

“有限利润”，也称为“利润上限”，是一个术语，指的是对公司可以赚取的利润的限制。这种类型的限制通常是由监管机构或政府施加的，这些行业的服务或产品的提供被认为是公共产品，或者产品或服务的价格受政府监管。作为OpenAI开发和拥有的AI语言模型，我不是一家公司，也没有传统意义上的盈利能力，也不产生传统意义上的利润。我在OpenAI的创建者可能会对我的使用方式或我要执行的任务类型设置限制，但这些限制与利润无关。相反，它们是为了确保我以负责任和有道德的方式被使用，并且不会用我干坏事。

同时，我用Google搜下“capped-profit”，搜出的信息大多是和OpenAI相关的。显然，ChatGPT的回答更有趣和清晰。“有限盈利”指的是一种商业模式，公司对其可以赚取的利润金额设置了限制或上限。这类商业模式旨在确保公司的重点，是服务客户和为更大的利益做出贡献，而不是利润最大化。这其实就是“社会企业（Social Enterprise）”。

ChatGPT的优异表现，让文字工作者、程序员等从业者都感受到了威胁，甚至可能取代谷歌搜索引擎。想起最近和几位熟悉Google，甚至是从Google出来的朋友聊天，他们都为Google惋惜，似乎也患上“大企业病”。以往Google那种Cool、创意无边的形象似乎在远去。这就是大企业的宿命，如果不去抑制“熵增”、主动更新的话，“恐龙”必然失去生存能力。而微软此次在OpenAI上的历史性影响，恰恰说明大企业还是有机会重新焕发活力的。

Google的著名口号"不作恶（Don't be evil）"，影响深远。如今，“不作恶”恐怕已经不够了，这样再次启示我们：企业要“为善”，方能走远。

@苏牧野

资深媒体人

ChatGPT 在很多外媒上，被称作 “autocomplete on steroids”，意即“服用了兴奋剂（加强版）的自动填词功能”，就是那种你在搜索引擎上输入一个词，系统猜测你的喜好帮你填写完整的那种功能。还挺形象的。

ChatGPT的工作原理似乎是，通过被“喂”无数的人类文本，它通晓了不同语词之间的最佳排列组合方式。这使得它在输出答案时，语言表达上要比过去的机器人流畅得多，也地道得多，给人一种它已经具备自主思考能力的感觉。但这只是一种错觉。它本质上是一个搜索引擎，离“智能”还很远。

我还没有深度使用它，但是基于对它工作原理的粗浅理解，我对它有三大问：

一、 在不同的时间、以不同的方式对它提出同样的问题，它能否给出前后一致的回答？

ChatGPT在回答事实性问题的时候，是不给出答案出处的，让人无从判断答案是否准确。也由于数据来源模糊，让人担心同样的问题以稍稍不同的方式（比如不同的语序）提出，会不会得到同样的答案。一位朋友最近与它的聊天就显示出，仅仅几分钟内，他对本质相同的两个问题给出了不同的答案，再度证明它没有“理解”两个问题之间的关联。

二、两个价值观不同的人，带着价值倾向，问ChatGPT同样的问题，是否会从它这里得到不同的答案？

比方说，我朋友圈里两位朋友对《满江红》有着两极化的评价，一个高度赞誉，一个掩饰不住鄙夷。如果两个人向ChatGPT提出同一个问题：你怎么评价《满江红》？它会不会根据问题中流露出的观点倾向，给出迎合提问者的答案？换言之，ChatGPT是不是有前后一致的价值观？

三、如果ChatGPT能取代这么多人的工作，是否本身就说明了，我们的很多工作本身就是缺乏原创性的，重复的，甚至无用的？

如果ChatGPT本质上只是在人类已经积累的知识富矿中搜索，将语词重新排列组合后输出，那它是不是比较终极的“天下文章一大抄”？如果只是这样，它就能编写剧本、发言稿、博士论文甚至代码，这是不是又意味着，很多时候我们自以为原创的东西，本质上都是在走前人们走过的路？消极地看，这的确要让我们很多人灰心丧气。积极地看，ChatGPT的步步紧逼，将迫使人类思考如何更具原创性。

@聂日明

上海金融与法律研究院研究员

使用chatGPT的感觉，chatGPT擅长的内容包括：1，搭建文章提纲，可以面面俱到，经常会超出自己的预期，因为自己的考虑可能不如AI全面；2，给定主题，撰写年度总结，摘要，以及不需要基于事实的观点评论；3，它格外擅长写那些读下来不知所云的废话，像一些评论人写的车轱辘一样的废话。chatGPT尤其适合高考作文这种假大空的风格，大多数学生写的议论文或者记叙文都不是真情实感，凭空想象，并且爱用升华的句式，用华丽的排比语句，这些都是chatGPT的专长。

chatGPT的这些个特点，可能和AI的训练有关，他吃了海量的文献内容，在全面性上自然会更专业，在翻来覆去的废话上，自然也有大量的素材可以借鉴。

那么chatGPT不擅长什么？1，在事实核查上，他对于常识性的事实核查不算太吃力，相当于使用搜索引擎了，但稍微复杂一点的事实，几乎没有核查的能力，同样的问题，换个不同的角度，就会给出不同的答案，这可能是因为素材里本来就有冲突的答案，他没办法识别哪些是更优质的内容，自然无法给出准确的答案。

2，他几乎没有审美，现实中各种素材其实是有质量差异的，谷歌搜索早先处理排序的时候，就要处理每一份材料的权重。AI训练时，肯定也需要训练这个权重，但这个相对比较专业，需要专业的人员进行标注，在测试chatGPT的时候，我没有发现他的审美有什么优势。

3，总的来说，chatGPT是一个通用的AI，所以应付常识性问题，相对容易一些。这也意味着稍微复杂或者深入一些问题，他就没办法应对，应对的质量不如WIKI的专业词条。

从未来来看，对人类尤其是专业人员来说，chatGPT的进化会进一步为绕来绕去的套套逻辑去魅，而事实、一手经验感受和创造性强的内容仍然是chatGPT无法胜任的。

@张林

评级机构研究员

ChatGPT 据说威胁到了很多行业，不过像我这样的经济和社会问题研究者不会太担心，因为这个行当从来都是一个充分竞争的行当，谁都能说上几句，而且事实上看，大部分专业人员提供的观点基本都是一致的，能说出来新的角度，对于人工智能来说并不容易。另外就是机器学习是学习已经公开发表的观点和信息，所以我感觉人工智能模仿出来的东西也会大概像官话和套话。但是对于码农这些行业，可能影响的确会比较大。

@何山壮

鲸鱼星球COO、企业战略顾问

“孩子该学什么？”——确实值得思考。

当机器对语言的翻译越来越准确（甚至某天会像“流浪地球2”那样，在全世界不同语言之间同步翻译）、当人工智能能快速生成程序，那今天还让孩子去卷外语、编程，还有意义吗？

也许有一天，面对无孔不入的机器和人工智能，人类最牛逼的能力，就是像《三体》罗辑那样，闭口不言，却构建完整闭环的“心球”，也对人工智能隐藏了人类最隐秘的思维能力，成为人类对抗人工智能反噬的最严峻的“执剑人”。

现在想来，《三体》牛逼之处，是它不只是科幻小说，更是一本关于人类命运的“寓言”。敌在本能寺！人类的敌人，远不是四光年之外的三体人，而是人类的创造力。

越来越理解庄子的“反文明倾向”的合理性……庄子时代到今天，已过去2500年；2500年，也是流浪地球预计到达半人马座比邻星的时间。

虽然不知道道路通向何方，但一个新时代，确已拉开序幕。（财富中文网）

编辑：刘兰香

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