DeepMind公司的联合创始人穆斯塔法·苏莱曼是人工智能领域的一位重量级人物。他是一位牛津大学(Oxford University)的辍学生,早年间曾任联合国(United Nations)和荷兰政府的谈判代表,但后来却转行去搞人工智能,并于2010年与德米斯·哈萨比斯和谢恩·莱格一起创办了DeepMind。
在苏莱曼的领导下,加上有彼得·蒂尔的创始人基金(Founders’ Fund)的支持,这个机器学习实验室迅速发展了起来。后来,它以4亿英镑的价格被谷歌(Google)的母公司Alphabet收购。苏莱曼之后继续在Deepmind担任了多个职位,五年后才彻底卸任。
现在,这位人工智能领域的资深大佬又创办了一家名叫Inflection AI的新公司,该公司主要从事个性化人工智能助手的研发。虽然苏莱曼一直力挺人工智能技术,但他对人工智能可能带来的一些负面影响也不无担忧,特别是对人工智能对工人的替代性。
在1月17日的瑞士达沃斯世界经济论坛(World Economic Forum)上,苏莱曼对美国消费者新闻与商业频道(CNBC)表示:“从长期来看,我们必须认真考虑如何整合这些工具,因为如果完全从市场和它们的自身竞争力的角度来看,它们基本上就是可以取代劳动力的工具。”
苏莱曼称,人工智能工具有两个差异极大的特性。首先,它们能够提高现有业务的效率,从而可以为企业节省大量资金,但在这个过程中,则会取代一部分人类员工。其次,它们可能会带来全新的业务和流程,而这一过程有可能会造就新的就业机会。这两股力量将在未来几年里猛烈冲击劳动力市场,造成严重且不可预测的影响。
苏莱曼认为,人工智能“将在未来几十年使我们更强大、更聪明、更高产”,但它最终会带来何种影响,仍然是一个“开放性问题。”
十多年来,专家们一直在讨论人工智能是否会取代人类工人。一些研究人士认为,人工智能取代人类的大趋势将是全球性的,并将因此导致一波失业潮和经济动荡。不过也有人认为,人工智能将创造新的就业机会,并通过提高工人生产力刺激经济增长。
关于人工智能是否会取代人类工人,相关学术论文早已是汗牛充栋。例如2013年卡尔·贝内迪克特·弗雷和迈克尔·奥斯本牵头开展的一项研究认为,随着人工智能技术的普及,到21世纪30年代中期,美国有47%的工人都面临着被自动化取代的风险。麦肯锡公司2023年7月的一项研究也指出,到2030年,有1,200万名美国人将会因为人工智能而不得不更换工作。
另一方面,有些研究人员提出,人工智能技术能够促进经济增长,从而给工人带来新的机会。比如,联合国的国际劳工组织(International Labor Organization)2022年的一项研究发现,大多数人工智能系统都将是对工人的补充,而不是要取代他们。
虽然如此,但除了苏莱曼之外,业界也有其他大佬曾经警告过人工智能可能给劳动力市场带来的可怕风险。
例如,在今年1月10日《连线》杂志(Wired)的一篇文章中,麻省理工学院(MIT)的教授达隆·阿西莫格鲁预测道,2024年是所有人都会对人工智能感到失望的一年,因为事实将证明人工智能的自动化程度“不过尔尔”,它有可能会抢走部分工人的工作,但未必会像人们预期的一样可以大幅提高生产率。
此外,研究人员目前尚未解决生成式人工智能技术有时会“一本正经胡说八道”的问题——也就是说,生成式人工智能有时会夸大甚至捏造事实。而这个问题有可能在未来几年里导致一系列问题。这位著名的经济学家表示,目前对这个问题还没有“快速的解决方法”。
“生成式人工智能是一项令人印象深刻的技术,它在提高很多任务的生产力方面创造了巨大机会,但是现在关于它的炒作已经远远超过了现实,因此2024年,人们或许会更多听到关于它的缺陷。”阿西莫格鲁写道。
在这一点上,苏莱曼的看法与阿西莫格鲁不同。虽然他也承认围绕人工智能技术有些炒作,但同时,人工智能“绝对是一项真正具有革命性的技术。”
“在我们的世界中,一切有价值的东西都是由我们的智能创造的,都离不开我们对信息进行推理和做出预测的能力。而这些工具也正是如此,所以它们将成为非常根本性的工具。”他在1月17日接受采访时解释道。
苏莱曼担心,人工智能将非常擅长复制人类的行为,因此它最终有可能取代工人。而且如果没有监管的话,甚至可能会导致严重的经济后果。
和阿西莫格鲁一样,苏莱曼也认为,人工智能的支持者们对该技术的短期应用前景可能过于乐观了。人工智能的真正影响力,包括它催生革命性技术的能力,以及造成大规模失业的能力,可能还需要很多年才会到来。
“人工智能确实是我们一生里见过的最不可思议的技术之一,但同时人们现在又对它抱有最高的期待,可能当下恰恰就是人工智能的概念被炒作得最热的时候。”他说。(财富中文网)
译者:朴成奎
DeepMind公司的联合创始人穆斯塔法·苏莱曼是人工智能领域的一位重量级人物。他是一位牛津大学(Oxford University)的辍学生,早年间曾任联合国(United Nations)和荷兰政府的谈判代表,但后来却转行去搞人工智能,并于2010年与德米斯·哈萨比斯和谢恩·莱格一起创办了DeepMind。
在苏莱曼的领导下,加上有彼得·蒂尔的创始人基金(Founders’ Fund)的支持,这个机器学习实验室迅速发展了起来。后来,它以4亿英镑的价格被谷歌(Google)的母公司Alphabet收购。苏莱曼之后继续在Deepmind担任了多个职位,五年后才彻底卸任。
现在,这位人工智能领域的资深大佬又创办了一家名叫Inflection AI的新公司,该公司主要从事个性化人工智能助手的研发。虽然苏莱曼一直力挺人工智能技术,但他对人工智能可能带来的一些负面影响也不无担忧,特别是对人工智能对工人的替代性。
在1月17日的瑞士达沃斯世界经济论坛(World Economic Forum)上,苏莱曼对美国消费者新闻与商业频道(CNBC)表示:“从长期来看,我们必须认真考虑如何整合这些工具,因为如果完全从市场和它们的自身竞争力的角度来看,它们基本上就是可以取代劳动力的工具。”
苏莱曼称,人工智能工具有两个差异极大的特性。首先,它们能够提高现有业务的效率,从而可以为企业节省大量资金,但在这个过程中,则会取代一部分人类员工。其次,它们可能会带来全新的业务和流程,而这一过程有可能会造就新的就业机会。这两股力量将在未来几年里猛烈冲击劳动力市场,造成严重且不可预测的影响。
苏莱曼认为,人工智能“将在未来几十年使我们更强大、更聪明、更高产”,但它最终会带来何种影响,仍然是一个“开放性问题。”
十多年来,专家们一直在讨论人工智能是否会取代人类工人。一些研究人士认为,人工智能取代人类的大趋势将是全球性的,并将因此导致一波失业潮和经济动荡。不过也有人认为,人工智能将创造新的就业机会,并通过提高工人生产力刺激经济增长。
关于人工智能是否会取代人类工人,相关学术论文早已是汗牛充栋。例如2013年卡尔·贝内迪克特·弗雷和迈克尔·奥斯本牵头开展的一项研究认为,随着人工智能技术的普及,到21世纪30年代中期,美国有47%的工人都面临着被自动化取代的风险。麦肯锡公司2023年7月的一项研究也指出,到2030年,有1,200万名美国人将会因为人工智能而不得不更换工作。
另一方面,有些研究人员提出,人工智能技术能够促进经济增长,从而给工人带来新的机会。比如,联合国的国际劳工组织(International Labor Organization)2022年的一项研究发现,大多数人工智能系统都将是对工人的补充,而不是要取代他们。
虽然如此,但除了苏莱曼之外,业界也有其他大佬曾经警告过人工智能可能给劳动力市场带来的可怕风险。
例如,在今年1月10日《连线》杂志(Wired)的一篇文章中,麻省理工学院(MIT)的教授达隆·阿西莫格鲁预测道,2024年是所有人都会对人工智能感到失望的一年,因为事实将证明人工智能的自动化程度“不过尔尔”,它有可能会抢走部分工人的工作,但未必会像人们预期的一样可以大幅提高生产率。
此外,研究人员目前尚未解决生成式人工智能技术有时会“一本正经胡说八道”的问题——也就是说,生成式人工智能有时会夸大甚至捏造事实。而这个问题有可能在未来几年里导致一系列问题。这位著名的经济学家表示,目前对这个问题还没有“快速的解决方法”。
“生成式人工智能是一项令人印象深刻的技术,它在提高很多任务的生产力方面创造了巨大机会,但是现在关于它的炒作已经远远超过了现实,因此2024年,人们或许会更多听到关于它的缺陷。”阿西莫格鲁写道。
在这一点上,苏莱曼的看法与阿西莫格鲁不同。虽然他也承认围绕人工智能技术有些炒作,但同时,人工智能“绝对是一项真正具有革命性的技术。”
“在我们的世界中,一切有价值的东西都是由我们的智能创造的,都离不开我们对信息进行推理和做出预测的能力。而这些工具也正是如此,所以它们将成为非常根本性的工具。”他在1月17日接受采访时解释道。
苏莱曼担心,人工智能将非常擅长复制人类的行为,因此它最终有可能取代工人。而且如果没有监管的话,甚至可能会导致严重的经济后果。
和阿西莫格鲁一样,苏莱曼也认为,人工智能的支持者们对该技术的短期应用前景可能过于乐观了。人工智能的真正影响力,包括它催生革命性技术的能力,以及造成大规模失业的能力,可能还需要很多年才会到来。
“人工智能确实是我们一生里见过的最不可思议的技术之一,但同时人们现在又对它抱有最高的期待,可能当下恰恰就是人工智能的概念被炒作得最热的时候。”他说。(财富中文网)
译者:朴成奎
DeepMind co-founder Mustafa Suleyman is a heavyweight in the AI space. The Oxford dropout worked as a negotiator for the United Nations and the Dutch government early in his career, but then pivoted to AI and founded DeepMind in 2010 alongside Demis Hassabis and Shane Legg.
The machine learning lab grew like a weed under Suleyman, with the backing of Peter Thiel’s Founders’ Fund, before selling to Google parent company Alphabet for £400 million in 2014. Suleyman then took on several roles at DeepMind before stepping down five years later.
Now, the veteran AI founder is working on a new company called Inflection AI, which offers personalized AI assistants. And while Suleyman remains an avid supporter of AI, he expressed concerns about the industry’s possible negative effects—in particular on workers.
“In the long term…we have to think very hard about how we integrate these tools, because left completely to the market and to their own devices, these are fundamentally labor replacing tools,” Suleyman told CNBC on January 17 at the World Economic Forum’s annual gathering in Davos, Switzerland.
AI tools do two main things fundamentally differently, the DeepMind co-founder said. First, they make existing operations more efficient, which can lead to huge savings for businesses, but often by replacing the humans who did those jobs. Second, they allow for entirely new operations and processes to be created—a process that can lead to job creation. These two forces will both hit the labor market by storm in coming years, leaving a serious, but unpredictable impact.
While Suleyman expects AI to “augment us and make us smarter and more productive for the next couple decades,” over the long term, its impact is still “an open question.”
Experts have been debating whether AI will replace human workers for over a decade. Some researchers argue that AI will lead to a wave of unemployment and economic disruption as it takes jobs worldwide, but others believe that the technology will create new job opportunities and spur economic growth by boosting worker productivity.
There’s been a steady stream of academic papers on the topic. A 2013 study by Carl Benedikt Frey and Michael Osborne, for example, estimated that 47% of US jobs are at risk of being automated amid the AI boom by the mid-2030s. And a July McKinsey study found that nearly 12 million Americans will need to switch jobs by 2030 as AI takes over their roles.
On the other hand, some researchers have found that AI could boost economic growth and offer new opportunities for workers. A 2022 United Nations’ International Labor Organization (ILO) study found that most AI systems will complement workers, rather than replacing them.
Still, Suleyman isn’t the only big name in the AI industry to warn about the scary implications of AI for the labor market.
In a Jan. 10 Wired article, MIT professor Daron Acemoglu predicted that AI would disappoint everyone in 2024, proving itself merely a form of “so-so automation” that will take jobs from workers but fail to deliver the expected monumental improvements to productivity.
Researchers have yet to solve the problem of hallucinations—where generative AI systems exaggerate or fabricate facts—and that could lead to a whole host of issues in coming years, the noted economist argued, adding that there’s “no quick fix” to the problem.
“Generative AI is an impressive technology, and it provides tremendous opportunities for improving productivity in a number of tasks. But because the hype has gone so far ahead of reality, the setbacks of the technology in 2024 will be more memorable,” Acemoglu wrote.
For Suleyman, unlike Acemoglu, it’s not that hype surrounding AI isn’t real, it’s definitely a “truly transformational technology.”
“Everything that is of value in our world has been created by our intelligence, our ability to reason over information and make predictions. These tools do exactly that, so it’s going to be very fundamental,” he explained on January 17.
Suleyman instead fears that AI will be so good at replicating humans that it will eventually displace workers, and without regulation, that could lead to serious economic consequences.
That being said, like Acemoglu, Suleyman argued that AI’s proponents might be getting ahead of themselves with their optimistic near-term outlooks for rising productivity. The true impact of AI, from its ability to birth revolutionary technologies to its potential to stoke epic job losses, likely won’t hit for years.
“AI is truly one of the most incredible technologies of our lifetimes, but at the same time, it feels like expectations about its delivery are higher than they’ve ever been and maybe we have hit a kind of peak hype for this moment,” he explained.