寻找融合切入点是数字化转型的关键

融合，新商业机遇的关键

从上述可以看到，数字经济时代，颠覆与商机无处不在，先导者将赢得先机。时不我待，企业究竟该如何抓住机遇，成功转型？

应该看到，物联网、云计算、大数据以及人工智能将进一步促进产业间的融合，跨界已是大势所趋，即行业+“物云大智”将孕育新商机。颠覆式的新商业机遇可能更多发生在物联网、云计算、大数据、人工智能与传统行业深度融合的交叉处。

如果说互联网过去十几年领导了潮流，那么未来十几年，“物云大智”以及它们与行业深度融合产生的机遇将是最大的风口。其典型特征是融合，以及融合带来的技术创新、商业模式创新和运营模式创新。融合带来的变革面对的是企业级的应用，讲的是行业效率的提升和行业的升级换代，提倡的是可持续发展。这与互联网时代的免费模式——流量和赢家通吃，“羊毛出在猪身上”，即所谓互联网思维，截然不同。

未来几十年，每个行业都有机会，一定会出现新的各个行业的融合状元，重塑行业的生态体系。传统行业，例如医疗+物联网/云计算/大数据/人工智能带来新一代的医疗观，即从病后诊断转变为病前预测和干预；工业制造+物联网/云计算/大数据/人工智能带来智慧工厂和智慧产品， 即德国提倡的工业4.0；未来的汽车行业也许会出现产品设计由谷歌、苹果这样的公司负责，而传统汽车厂商负责生产执行的局面，就像今天的富士康一样。

成功的企业将可以通过物联网上的实时信息，运用端到端的技术实现全网络大规模部署，对数据善加分析和利用，打造全新的商业模式。未来发生的变化无处不在，社会分工将在跨越公司界限的更大范围内进行。产业发展如历史洪流般势不可挡，企业想要立于不败之地，就必须做到及时觉醒并积极转型， 根据自己公司的具体情况制定转型路线图，寻找符合公司情况的切入点，发现新的商业机遇，强力推进实施。

数据，必须的新生产要素

未来将是数据驱动创新的时代。数据将成为“生产要素”并具有极大价值，公司之间的竞争已被动态数字化生态系统的竞争所取代。这场结构性的数字革命，甚至比蒸汽机和电力的引入更具革命性。数字化时代代表了一个前所未有的机遇，帮助企业重新构想和实现业务转型，因此，企业需要充分重视数据驱动的颠覆性商业模式，了解“一切皆为服务”是大势所趋。

在数字经济时代，数据的重要性和价值毋庸置疑，但是加工和利用数据的能力以及开放的数据生态体系更为重要。怎样更好地利用数据， 有两个方面的思考： 一是数据挖掘，二是利用数据对未来进行分析和预测。

数据挖掘固然重要，但是我个人更看重的是利用现在的数据对未来进行分析、预测和行动，因为这才是产生颠覆式创新的关键。挖掘历史数据就像开车需要看后视镜，看看车后方交通状况如何，没有它，开车肯定心中不稳，但是，如果司机只专注后视镜，那一定也会有问题。司机应该更多地通过车前大窗户，把车前路况录入脑中，及时处理判断，并调整驾驶行为。通过数据对未来进行分析、预测和行动，就如同司机通过车窗看前方一样，它可以对未来商业运营做出判断和预测。

举例来说，SAP目前在全球与4500 个城市合作打造智慧城市。这些城市各有特色，也各有自己的挑战和痛点，因此，如何精准地找到城市痛点，避免面子工程，是解决问题的第一步，也是建设美好城市的最根本出发点。以交通问题为例，我们通过Design Thinking（设计思维）和联合创新思路与客户一起，通过现有交通数据，并融合考虑城市规划、人口变迁、经济发展、社区建设等数据维度，建立一个分析模型，对未来的交通情况发展做出规划，最后产生可执行的方案。这些方案对城市规划者、市民、交通运营者等多方面参与者形成指导。比如，在维保方面，铁路公司就可以利用物联网和大数据前沿技术，连接数以百万计的传感器，通过对所产生的每年数百TB数据进行实时分析，可在有效预测火车运行状况的基础上建立具可操作性的维保建议，而非按照标准计划实施维保。再比如，在医疗领域，通过物联网、内存计算和商务智能分析、云平台和移动技术，医疗卫生组织能够帮助改善患者的生活质量，同时提高医生对患者重要医疗数据的掌握。

未来的数字化社会将由技术基础设施、物理网络平台、软件平台和服务平台构成，这四层架构再加上智慧型人才，就构成了数字化生态系统。数字化生态系统还将进一步演化为数字化平台，成为数字化基础设施的一部分。与这四层架构相对应的分别是智能空间、智能产品、智能数据和智能服务。其中，“智能产品”是数据驱动的经济转型的关键，因为智能产品产生的数据形成了新商业模式的基础，从而使得智能服务成为可能，智能服务提供商能够越来越准确地预测客户的意愿。在接下来的几篇文章中，我将与读者做进一步分享。

作者李瑞成是SAP全球副总裁、中国研究院院长。