食用油混运风波还远未结束。

就在国务院食品安全委员会宣布成立联合调查组展开彻查之际，越来越多类似乱象还在浮出水面。财新报道称，食用油混运不仅存在于公路运输中，也存在于水运中。这刷新了人们对其猖獗程度的认知，也让大家不禁担忧，再严厉的监管，也可能有触及不到的隐蔽角落。

在对这一乱象的讨论中，人们聚焦于它究竟是道德问题还是监管问题。而与几位资深物流从业者的交谈提供了另一个视角：它也可以是一个技术问题。

试想一下，如果每一笔食用油的运输任务都在线下单，通过大数据来撮合货主和司机，而每一辆油罐车的资质和每一次运输历史都清晰可查，只有合格的才能接单；如果每一次行程的各种细节——从行驶轨迹、货物种类、载重、装载前后的消杀清洗，到途中司机的驾驶状态——都能被实时记录及核查；最关键的是，如果通过精准匹配，司机在运完一单后的返程途中也有货可运，而不必空车折返 …… 那么混装油操作是否就无处遁形？

几位物流从业者都对此表示乐观。他们指出，最新技术已经被用来解决物流中的三大难题：一是货与车辆的匹配；二是对运输过程的全监测；三是对司机权益的保护。尽管技术无法根除人性弱点，但若用得好，技术可以让“系统中的人”更有动力去掩藏弱点，而彰显美好的一面，比如诚信。

撮合货主与司机的数字物流平台早已存在，国内就有满帮、路歌、快狗、货拉拉等，美国也有一度成为明星独角兽、去年因行业放缓而倒闭的物联网货运平台Convoy。事实上，业内人士称，最近被查出混运的油罐车，很可能也是从这类平台上接的单。

这表明，如果平台只做订单的撮合，而不对运输过程与结果负责，那么就难以根治各种物流乱象。食用油混运只是这些乱象中被最新曝光的一种，物流行业还长期存在超载、订单倒卖、运费被黑等顽疾。

而新近出现的一些智能物流平台改变了做法，成为实际的承运方，在大数据与AI加持下，可以精细监测每一个订单的执行过程，并对结果负责，为解决物流乱象提供了一种思路。

首先，技术可以用来“奖励”合规的操作。

一个智能物流平台案例，是新希望集团旗下的“运荔枝”。2019年成立至今，“运荔枝”已成为中国第二大冷链物流提供商，服务着逾4600家餐饮连锁、食品工贸、商超零售等B端客户，日均订单已超10万单。

在冷链运输行业，一直存在车源不稳定、服务无保障、价格波动大、货少发运难等难题。这些问题造成的一个后果是，每年我国损耗在流通过程中的食材达到3亿吨，约占整体食材量的14.8%。若能将货损率降低到5%以下，能节省食材约2亿吨，大约是2.6亿人一年的口粮。

“运荔枝”希望用技术来击破这些痛点。这一平台链接了超过27万台冷链车、1100万平米仓库、19800条干线，掌握了300多亿条的肉、蛋奶、果蔬等食材流通信息。基于这些数据和算法，它能在货主下单后，通过货物的类别、重量、时效、目的地等信息，结合100多个价格影响因子，包括季节变化、不同区域进出港情况等，迅速精准匹配到最经济的车辆，排出合理路线，实时智能报价，哪怕低到一吨也可以起运。

在司机接单后，“运荔枝”通过搭载在车辆上的多个传感器、GPS和摄像头等设备，全程记录车辆的轨迹、温度、货品、账单数据，无需人工跟踪，通过AI就可以对司机发出各类风险预警，比如车内温度可能即将过高。

在冷链运输中，一种食物与食用油的场景类似：榴莲。当一辆冷链车运完一单气味强烈的榴莲后，“运荔枝”会向司机发送包含通风、消杀、异味处理、清洁车体等步骤的任务单，司机要一一完成后才能接下一单。

物流运输市场的一大顽疾——超载，也可以通过技术解决。在现有的撮合平台上，货主为了压低运输费，在下单时常常谎报货物重量，司机接货时才发现超载，又因为担心取消会被平台惩罚，而不得不违规上路。但更智能的物流平台没有那么好“骗”，基于大数据，根据货物的品种和箱数，甚至装载货物的时长，就能对超重发出预警，拦截订单。

种种技术手段，令司机几乎没有偏离订单行程、违规接活的可能性。而表现出色的司机则会受到平台奖励，平台派单时会向他们倾斜，形成正向的反馈机制。

更重要的是，技术可以用来保障物流市场中的弱势群体——司机的利益。

食用油混运事件中，货运司机群体的处境再度受到关注。他们虽然是违规操作者，但作为供求关系中的弱势一方，他们的生计境遇令人同情，也让道德宣教在这场危机中显得无能为力。

调查显示，超过四成的货运司机需要为自己的车辆偿还贷款，普遍的低运费和不断上涨的油费、过路费在两头挤压着他们的利润。而传统货运市场中，运费拖欠十分常见，加剧了司机的财务负担。

“运荔枝”认为，技术可以通过多种方式保护司机权益，而这将反过来降低他们违规操作的意愿。首先是，系统可以为每一个订单给出最合理的行车路线，让司机少跑路少用油。

其次是解决困扰司机的“空车返程”问题。甚至在司机出发前，平台已经为其匹配好返程时的任务，即使不能完全原路返回，也可以匹配少量多次的订单，让司机迂回或者分段返回。

再次，是运费的快速结算。

传统货运市场乱象丛生的一个原因是，货主与司机之间存在中间商。这些中间商既可能是大型货主企业的内部员工，也可能是长期把持某个地区某个行业运输市场的“车头”。这些中间商控制着派活与付款，不仅在中间抽成，还常常延迟付款，而司机敢怒不敢言，不论被派到什么活都只能接受。

物流平台不仅可以直接撮合货主和司机，而且可以大大简化付款流程。比如，“运荔枝”就承诺在货物电子签收后的同一天内，完成向司机的自动结算，最近又将结算时间缩短到一小时内。这不仅可以缓解司机的财务负担，也能让他们更有底气拒绝接受不合规的订单。

最后，由于每一笔订单都在AI全程监管下，货损风险大大降低。

在冷链行业，最大的货损风险在于冷链车失温。一车价值几十万元的食材如果因为温度过高而损坏，司机要起码赔付一部分，有时一笔这样的赔偿就能让司机几个月白干。但AI可以实时监控车辆温度，把货损降到最低，不让司机承担额外损失。

“作为实际的承运方，我们与司机、客户是紧密的利益共同体，”运荔枝副总经理刘昌盛说。

当然，技术还无法解决所有问题。比如，一个智能平台再强大，如果司机第二天换一个平台接活，而平台间数据没有打通，那么对他接下来的行程就难以全面智能地跟踪与监管。这预示着平台之间对数据的争夺将很快开始，也表明国家层面的数据政策将在很大程度上影响技术的进程。

不过，既然技术已经重塑了许多运输类行业——比如网约车颠覆了出租车、快递基本取代了邮政，那么技术改造货运物流业也将势不可挡。而最好的技术不仅解决效率的问题，也要保护人的权益。只有通过对人的照拂，技术才能体现它的价值。（财富中文网）