人工智能芯片初创公司Tenstorrent融资7亿美元,估值约为26亿美元,亚马逊(Amazon. com Inc.)创始人杰夫·贝佐斯与三星(Samsung)均参与了此轮融资。这家公司的目标是与英伟达(Nvidia Corp.)一较高下。
Tenstorrent创始人、半导体行业先驱吉姆·凯勒在一次采访中表示,Tenstorrent希望开发一款芯片,以打破英伟达在人工智能行业的垄断地位。该公司完成的此轮融资,由韩国AFW Partners和三星证券(Samsung Securities)领投,参投方包括贝佐斯探险基金(Bezos Expeditions)、LG电子(LG Electronics Inc.)和富达基金(Fidelity),投资者看好凯勒的行业资历,以及人工智能技术带来的蓬勃发展机会。
这笔资金将用于扩大Tenstorrent的工程团队,投资其全球供应链,并建立大型人工智能训练服务器,以帮助展示其技术。
随着人工智能领域对更大功率和成本效率的追求越来越高,许多小公司如雨后春笋般涌现,试图从英伟达的高功耗芯片中抢占市场份额。Tenstorrent与英伟达均位于加利福尼亚州圣克拉拉,是众多致力于提供更经济实惠的AI开发解决方案的公司之一。其解决方案基于开源和常见技术,避免了英伟达青睐的高带宽内存(HBM)等复杂且昂贵的组件。
凯勒表示:“如果你使用高带宽内存,就无法打败英伟达,因为英伟达囤积的高带宽内存最多,并且具有成本优势,但由于英伟达在他们的产品和插槽中内置了高带宽内存,所以他们永远无法降低价格。”
英伟达为开发者提供了一整套专有技术,涵盖从芯片到互连甚至数据中心布局的各个方面,英伟达承诺所有部件搭配使用性能更佳,因为这些部件均经过统一设计。超微半导体公司(Advanced Micro Devices Inc.)和Tenstorrent等竞争对手则致力于通过遵循共享行业标准,或者将设计开放给其他方使用等方式,实现与其他技术供应商更大的互操作性。
Tenstorrent也是一种基于开源标准RISC-V的替代逻辑处理器的支持者,这对安谋控股(Arm Holdings Plc)构成了挑战。凯勒因在苹果公司(Apple Inc.)、特斯拉公司(Tesla Inc.)和AMD的芯片设计工作而闻名,他是开源标准RISC-V的倡导者。
凯勒表示:“我以前使用专有技术进行设计,确实很受约束。而开源技术可帮助你建立更大的平台。它能吸引工程师。而且,这的确有点像一个出于热情而开展的项目。”
与RISC-V和日本合作伙伴Rapidus株式会社(Rapidus Corp.)类似,Tenstorrent还需要在许多地方证明自己的价值。迄今为止,这家新公司与客户签署的合同总价值接近1.5亿美元,但这与英伟达每季度数百亿美元的数据中心收入相比相形见绌。
凯勒表示,Tenstorrent计划每两年发布一款新的AI处理器。而英伟达的老板黄仁勋在6月份表示,英伟达打算每年更新其AI芯片产品。
AFW Partners的董事总经理具本一(Bonil Koo)表示,公司听到了已经与Tenstorrent达成合作的韩国公司(如LG)的积极反馈,于是参与了投资。
Tenstorrent表示,公司的首批芯片由格芯(GlobalFoundries Inc.)制造,下一代芯片将由台湾积体电路制造公司(Taiwan Semiconductor Manufacturing)和三星电子(Samsung Electronics Co.)制造。公司已经开始设计尖端的2纳米制造工艺。台积电和三星将于明年开始大规模量产2纳米芯片。此外,Tenstorrent正在与这两家公司以及日本的Rapidus进行谈判,后者计划在2027年实现量产2纳米芯片。
本轮融资的其他投资者包括加拿大出口发展公司(Export Development Canada)、安大略省医疗保健养老金计划(Healthcare of Ontario Pension Plan)、现代汽车集团(Hyundai Motor Group)和巴美列捷福(Baillie Gifford)。(财富中文网)
译者:刘进龙
审校:汪皓
人工智能芯片初创公司Tenstorrent融资7亿美元,估值约为26亿美元,亚马逊(Amazon. com Inc.)创始人杰夫·贝佐斯与三星(Samsung)均参与了此轮融资。这家公司的目标是与英伟达(Nvidia Corp.)一较高下。
Tenstorrent创始人、半导体行业先驱吉姆·凯勒在一次采访中表示,Tenstorrent希望开发一款芯片,以打破英伟达在人工智能行业的垄断地位。该公司完成的此轮融资,由韩国AFW Partners和三星证券(Samsung Securities)领投,参投方包括贝佐斯探险基金(Bezos Expeditions)、LG电子(LG Electronics Inc.)和富达基金(Fidelity),投资者看好凯勒的行业资历,以及人工智能技术带来的蓬勃发展机会。
这笔资金将用于扩大Tenstorrent的工程团队,投资其全球供应链,并建立大型人工智能训练服务器,以帮助展示其技术。
随着人工智能领域对更大功率和成本效率的追求越来越高,许多小公司如雨后春笋般涌现,试图从英伟达的高功耗芯片中抢占市场份额。Tenstorrent与英伟达均位于加利福尼亚州圣克拉拉,是众多致力于提供更经济实惠的AI开发解决方案的公司之一。其解决方案基于开源和常见技术,避免了英伟达青睐的高带宽内存(HBM)等复杂且昂贵的组件。
凯勒表示:“如果你使用高带宽内存,就无法打败英伟达,因为英伟达囤积的高带宽内存最多,并且具有成本优势,但由于英伟达在他们的产品和插槽中内置了高带宽内存,所以他们永远无法降低价格。”
英伟达为开发者提供了一整套专有技术,涵盖从芯片到互连甚至数据中心布局的各个方面,英伟达承诺所有部件搭配使用性能更佳,因为这些部件均经过统一设计。超微半导体公司(Advanced Micro Devices Inc.)和Tenstorrent等竞争对手则致力于通过遵循共享行业标准,或者将设计开放给其他方使用等方式,实现与其他技术供应商更大的互操作性。
Tenstorrent也是一种基于开源标准RISC-V的替代逻辑处理器的支持者,这对安谋控股(Arm Holdings Plc)构成了挑战。凯勒因在苹果公司(Apple Inc.)、特斯拉公司(Tesla Inc.)和AMD的芯片设计工作而闻名,他是开源标准RISC-V的倡导者。
凯勒表示:“我以前使用专有技术进行设计,确实很受约束。而开源技术可帮助你建立更大的平台。它能吸引工程师。而且,这的确有点像一个出于热情而开展的项目。”
与RISC-V和日本合作伙伴Rapidus株式会社(Rapidus Corp.)类似,Tenstorrent还需要在许多地方证明自己的价值。迄今为止,这家新公司与客户签署的合同总价值接近1.5亿美元,但这与英伟达每季度数百亿美元的数据中心收入相比相形见绌。
凯勒表示,Tenstorrent计划每两年发布一款新的AI处理器。而英伟达的老板黄仁勋在6月份表示,英伟达打算每年更新其AI芯片产品。
AFW Partners的董事总经理具本一(Bonil Koo)表示,公司听到了已经与Tenstorrent达成合作的韩国公司(如LG)的积极反馈,于是参与了投资。
Tenstorrent表示,公司的首批芯片由格芯(GlobalFoundries Inc.)制造,下一代芯片将由台湾积体电路制造公司(Taiwan Semiconductor Manufacturing)和三星电子(Samsung Electronics Co.)制造。公司已经开始设计尖端的2纳米制造工艺。台积电和三星将于明年开始大规模量产2纳米芯片。此外,Tenstorrent正在与这两家公司以及日本的Rapidus进行谈判,后者计划在2027年实现量产2纳米芯片。
本轮融资的其他投资者包括加拿大出口发展公司(Export Development Canada)、安大略省医疗保健养老金计划(Healthcare of Ontario Pension Plan)、现代汽车集团(Hyundai Motor Group)和巴美列捷福(Baillie Gifford)。(财富中文网)
译者:刘进龙
审校:汪皓
Amazon.com Inc. founder Jeff Bezos joined Samsung in a $700 million bet on Tenstorrent, valuing the AI chip startup with ambitions of taking on Nvidia Corp. at about $2.6 billion.
Tenstorrent, which hopes to create a chip to try and break Nvidia’s stranglehold on the AI business, raised capital in a funding round led by South Korea’s AFW Partners and Samsung Securities, founder and semiconductor pioneer Jim Keller said in an interview. Bezos Expeditions joined LG Electronics Inc. and Fidelity in that financing, betting on Keller’s pedigree and the booming opportunity in artificial intelligence tech.
The money will be used to build out Tenstorrent’s engineering team, invest in its global supply chain and build large artificial intelligence training servers to help demonstrate its technology.
As the quest for more power and cost efficiency in AI ramps up, smaller companies are sprouting up trying to snatch market share from Nvidia’s power-hungry chips. Tenstorrent, an Nvidia neighbor in Santa Clara, California, is one of many now engineering solutions aimed at delivering a more affordable path to AI development. That’s built on open-source and commonplace technology, avoiding complex and pricey components like the high-bandwidth memory Nvidia favors.
“You can’t beat Nvidia if you use HBM, because Nvidia buys the most HBM and has a cost advantage,” Keller said. “But they’ll never be able to bring the price down the way HBM is built into their products and their sockets.”
Nvidia offers developers a full suite of proprietary technology, covering everything from the chips to the interconnects and even data center layouts, with the promise of all parts working better because they were designed in concert. Companies like rival Advanced Micro Devices Inc. and Tenstorrent are instead aiming for greater interoperability with other technology providers, whether through shared industry standards or opening their designs for others to use.
Tenstorrent is also a proponent of an alternative kind of logic processor based on an open standard called RISC-V, which poses a challenge to Arm Holdings Plc. Keller, known for his silicon design work at Apple Inc., Tesla Inc. and AMD, is an advocate.
“In the past, I worked with proprietary tech and it was really tough,” Keller said. “Open source helps you build a bigger platform. It attracts engineers. And yes, it’s a little bit of a passion project.”
Much like RISC-V and Japanese partner Rapidus Corp., Tenstorrent still has a lot to prove. To date, the nascent company has signed contracts with customers totaling nearly $150 million, which pales in comparison to Nvidia’s tens of billions of dollars of datacenter revenue each quarter.
Tenstorrent plans to release a new AI processor at a cadence of every two years, Keller said. Nvidia, on the other hand, intends to refresh its AI chip offerings on an annual cycle, its boss Jensen Huang said in June.
AFW Partners invested after hearing positive feedback from Korean companies already collaborating with Tenstorrent, such as LG, said managing director Bonil Koo.
Tenstorrent’s first chips were made by GlobalFoundries Inc., and the next iterations will come from Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. and Samsung Electronics Co., the company said. It’s begun designing for cutting-edge 2-nanometer fabrication as well. TSMC and Samsung will commence their mass production at that scale next year, and Tenstorrent is in discussions with them and Japan’s Rapidus, which aims for 2nm output in 2027.
Other investors in this funding round include Export Development Canada, Healthcare of Ontario Pension Plan, [hotlink]Hyundai Motor[/hotlink] Group and Baillie Gifford.