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OpenAI为何要转型为一家营利性公司?

2025-01-03

OpenAI宣布将在2025年完成向营利性公司的转型。这一转型不仅意味着结构和战略的调整,更预示着人工智能行业的格局或将发生深刻变化。

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从“非营利实验室”到“商业引擎”的进化

OpenAI,这家以非营利为初衷的人工智能公司,近年来因为ChatGPT等产品声名鹊起。

2023年,公司收入突破16亿美元 。微软是最大的投资者,拥有OpenAI股份49% 。OpenAI跻身全球TOP50网站 ,位列福布斯《2023云计算100强榜单》榜首 。以企业估值7100亿列2024年胡润全球独角兽榜第三名。

然而,在其飞速发展的背后,一场内部革命悄然展开:OpenAI宣布将在2025年完成向营利性公司的转型。这一转型不仅意味着结构和战略的调整,更预示着人工智能行业的格局或将发生深刻变化。

非营利模式为何难以为继?

OpenAI于2015年底由包括萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)、彼得·蒂尔(Peter Thiel)、里德·霍夫曼(Reid Hoffman)和埃隆·马斯克(Elon Musk)等创办 。自成立以来,OpenAI以“推动人工智能造福全人类”为使命,采用非营利控制模式,希望在商业化与伦理责任之间寻求平衡。然而,近年来,这种模式逐渐暴露出与市场现实脱节的弊端:

融资与发展矛盾

OpenAI自2019年引入有限盈利的“OpenAI LP”模式,试图吸引资本支持。但其对投资者收益的严格限制(如对利润回报设立上限),在资本驱动的科技行业显得格格不入。尽管筹集了66亿美元的融资,但OpenAI依然坦言,未来需要的资金规模将“远超当前认知”。而目前,OpenAI仅仅是一个实验室和一家初创公司,这种与模式正在变成障碍,阻碍公司从投资者那里筹集更多资金。

投资者难以在旧模式获益

在目前的旧模式之下,如果OpenAI实现了AGI,向其他方授权这些工具的方式,决定了投资者将不会获得任何经济利益。

竞争环境急剧变化

Meta、Anthropic等竞争对手的崛起,打破了OpenAI曾经的技术壁垒。尤其是Meta的Llama模型和Anthropic的Claude等产品迅速分割市场,使OpenAI的技术优势面临挑战。要继续保持领先,OpenAI需要更加灵活且高效的融资模式。

组织效率的困境

复杂的非营利-营利混合架构增加了决策流程的冗长性,影响了企业响应市场需求的速度。面对高速变化的AI领域,这种低效显然代价高昂。

转型的必要性:从负重前行到轻装快跑

从非营利到营利性公司,OpenAI的战略考量涵盖以下三个方面:

资本支持的关键

在传统的非营利结构下,资本的流入受到严格限制,特别是在AI研发成本不断攀升的背景下,OpenAI不得不放宽对投资者回报的限制以吸引更多资金。转型为营利性公司后,股权结构的调整将为其提供持续融资的可能性。

商业化的加速

转型后的OpenAI将更专注于技术的商业落地。以ChatGPT为例,其API服务已经成为企业用户的重要生产工具。通过更灵活的定价策略与市场推广,公司可以实现技术红利的快速变现,为未来研发提供资金支撑。

公共利益与盈利的平衡

根据其规划,OpenAI未来可能会注册为特拉华州的公共利益公司,公司兼顾盈利目标与社会责任。

争议与担忧

尽管转型看似势在必行,OpenAI的选择依然引发了外界广泛的批评和担忧:

伦理初衷是否会被淡化?

OpenAI成立之初以推动“安全且民主化的人工智能”为目标。然而,转型后的营利模式是否会导致公司更多地关注投资者回报,而非社会影响?尤其是AGI(通用人工智能)开发过程中,如何避免技术被滥用仍是未解难题。我认为,当前至少在部分领域,AI已经如同“脱缰的野马”一般横冲直撞,而下一步,在AGI阶段,人类的更大的烦恼在于处理“如何搬起石头砸自己的脚”的难题。

技术的集中化与不平等

资本化可能使AI技术的所有权更加集中于少数大企业手中,加剧技术垄断与数字鸿沟。这种集中化可能进一步削弱中小企业和新兴市场国家的竞争力。

行业连锁反应

OpenAI的转型很可能引发一场连锁反应,推动其他AI公司竞相向资本靠拢。这种趋势或将使整个行业更加偏向逐利,而非追求长远的社会价值。

迈向AGI经济的新路径

从另一角度看,OpenAI的转型并非全然负面,其背后折射出一幅雄心勃勃的蓝图——迈向“AGI经济”。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在博客文章中提到乐“全世界正在建设新的基础设施,包括能源、土地使用、芯片、数据中心、数据、AI模型和AI系统等方面,以适应21世纪的经济需求。”为标志的新型基础设施建设,这表明,通过商业化与资本化,OpenAI有望成为这一基础设施的核心构建者,为21世纪的全球经济注入新的动能。

不过,这一未来愿景能否实现取决于以下因素:

• 社会共识的建立:如何在技术发展与公众信任之间找到平衡点?

• 国际竞争与合作:在地缘政治紧张的背景下,如何确保AI技术的发展不引发更大的全球对抗?

• 伦理框架的创新:在开放市场与技术监管间寻求新的制衡机制,确保技术始终造福于人类整体。

通过转型造福人类

OpenAI的转型并非单纯的商业选择,而是对全球人工智能产业发展路径的最新探索。在伦理、商业与科技之间,OpenAI试图找到一条前所未有的道路。尽管争议不断,这一选择无疑为AI行业未来的发展注入了新的可能性。我们期待OpenAI在新结构下,既能实现商业成功,也可以兑现“造福全人类”的初心,真正成为人类智慧的引擎。但是,历史早就告诉我们,愿望与现实,在多数情况下,是两码事。OpenAI的未来成功难以一蹴而就。

更为重要的是,当今世界,AI的巨大收益已经被一些公司瓜分,但其未来巨大的风险却留给了无辜的人们,这个问题至今仍悬而未决,在这里,我想借用尼采的话:“我们走得太快,是时候该停下来,等等我们的灵魂了”。(财富中文网)

作者王衍行为财富中文网专栏作家,中国人民大学重阳金融研究院高级研究员、中国银行业协会前副秘书长、财政部内部控制标准委员会咨询专家

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编辑:杜晓蕾

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